کلاس بندی سبک موسیقی کلاسیک و جاز با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی خود تطبیقی وPSO
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: INFM09_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 259
نویسندگان
ارشد نرم افزار،دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات
چکیده
از آنجاییکه ژانر موسیقی، رایجترین روش مورد استفاده برای مدیریت پایگاه های داده موسیقی دیجیتال است تشخیص ژانر موسیقی وظیفهای مهم است که از سوی انجمن تحقیقاتی بازیابی اطلاعات موسیقی از سال ۲۰۰۲ انجام شده است. در این راستا، یک سیستم کلاسبندی ژانر موسیقی خودکار، بر اساس یک استراتژی انتخاب ویژگی محلی به وسیله الگوریتم جستجوی هارمونی خود تطبیقی که در نهایت با دستهبند ماشین بردار پشتیبان به تشخیص و کلاسبندی ژانر موسیقی می-پردازد، مورد ارزیابی قرارگرفته است.هدف از انتخاب ویژگی، انتخاب مهمترین و مرتبطترین ویژگیهایی است که موجب تسهیل کلاس بندی میشوند و این کار با استفاده از الگوریتمهای انتخاب زیرمجموعه انجام میشود. هدف این پژوهش مقایسه حداقل یک الگوریتم دیگر با الگوریتم SAHS است برای دستیابی به نتیجه بهتر که برای این منظور از الگوریتم ازدحام ذرات که از دسته الگوریتمهای فرا اکتشافی است و مانند SAHS به انتخاب ویژگیها میپردازد، استفاده شده است. در این الگوریتم جوابهایی تصادفی تولید میگردد که به آنها ذره گفته میشود، هر ذره ویژگیهایی را انتخاب میکند سپس در تابع هدف گذاشته و میزان خطا را مییابد. همچنین با استفاده از قطعهبندی سیگنال، سیگنال موسیقی به بخشهای کوچکی در حوزه زمان تقسیم میگردد، سپس ویژگیهای موسیقی(مانند شدت، گام، رنگ صدا، تونالیته و ریتم) استخراج شد. نتایج نشان داد که PSO در مقایسه با SAHS قویتر و بهتر عمل کرده است.کلیدواژه ها
ژانر موسیقی، الگوریتم جستجوی هارمونی خود تطبیقی (SAHS)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)مقالات مرتبط جدید
- افزایش دقت کلاسه بندی عکس ها در پایگاه داده اوراکل با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق
- ارائه یک تابع هدف جدید برای خوشهبندی کد منبع
- How To Digitize For Sustainable Buildings: Technologies, Applications, Potentials And Challenges
- بررسی نقش هوش تجاری در مدیریت پشتیبانی تجارت الکترونیک با نقش میانجی مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.