پوریا زارع - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه تهران

امروزه، روند روبه رشد استفاده از شبکه های اجتماعی تحت عنوان گونه ای از رسانه های اجتماعی که امکان دستیابی به شکلجدیدی از برقراری ارتباط و به اشتراک گذاری محتوا را به صورت برخط فراهم می آورد، موجب شده است که شهروندان جوامعمختلف با درنوردیدن مرزهای جغرافیایی با کمترین صرف وقت و هزینه بتوانند عقاید، نظرات، اطلاعات و تحلیل های خود را درتمامی حوزه های سیاسی، اجتماعی، اقتصادی وغیره به اشتراک بگذارند. بر همین اساس انبوهی از اطلاعات شامل، عقاید، نظرات،اخبار و انواع داده های مختلف با ارزش های گوناگون در حوزه های امنیتی، اقتصادی، سیاسی، اجتماعی وغیره در تارنماهای شبکه هایاجتماعی وجود دارند که انگیزه خوبی را برای محققان و پژوهشگران فراهم میآوده است تا به تحلیل شبکه های اجتماعی روی آورند.پیش بینی پیوند به عنوان یکی از انواع روش های تحلیل شبکه های اجتماعی با توجه به کاربرد وسیع، یک بخش بسیار پراهمیت،درحوزه تحلیل شبکه های اجتماعی محسوب می گردد. در این مقاله به چگونگی روش های موجود برای پیش بینی رفتار و ساختارآتیشبکه مبتنی بر بررسی وجود ارتباط میان دو موجودیت بر اساس ویژگی های موجودیت ها و دیگر ارتباط های موجود در گرافشبکه پرداخته شده است. در فرآیند پیش بینی پیوند رویکردهای متنوعی وجود دارد اما رویکرد مبتنی بر شباهت با توجه به سادگیپیاده سازی و صرف زمان و هزینه کمتر با اقبال بیشتری از سوی پژوهشگران این حوزه مواجه شده است، در این روش به ازای هرزوج xوy ، یک امتیاز شباهت S(x.y) محاسبه می شود، نهایتا زوج گره هایی که امتیاز بالاتری دارند نشان دهنده پیوندپیش بینی شده هستند. اما در میان تمامی روش ها، روش SPM که یک روش شباهت عمومی است، با کسب بیشترین میانگینامتیاز از منظر کسب بهترین عملکرد در مجموعه داده ها، با توجه به معیارهای ارزیابی چهارگانه مورد استفاده، به عنوان یک رویکردشباهت عمومی، بهترین عملکرد را از خود نشان داده است

تحلیل شبکه های اجتماعی، پیش بینی پیوند، مبتنی بر شباهت