محمد صدرادوائی دهاقانی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده پردیس بین المللی کیش، دانشگاه تهران کیش ایران
سمانه آقاجان بلگلو - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران ایران

ظهور پرقدرت تکنولوژی یادگیری ژرف در سال های اخیر، منجر به استفاده گسترده از آن در هر زمینه ای از علم و فناوری شده است. در همین راستا، رویکردهای مختلفی در فناوری پردازش تصویر که یکی از محبوب ترین شاخه هادر زمینه بینایی ماشین می باشد. معرفی شده اند که در این رویکردها با استفاده از معماری لایه ای یادگیری ژرف، می توان به ماشین ها آموزش داد که تصاویر را به همان روشی که مغز ما انجام می دهد، تفسیر نموده و آن تصاویر را بسیار دقیق تر از انچه ما می توانیم مشاهده کنیم. تجزیه و تحلیل کنند. در این مقاله ما یک مطالعه اصولی بر روی پردازش تصویر واهمیت آن در حوزه بینایی ماشین ارائه کرده. و سپس برخی از کاربردهای نوین پردازش تصویر مبتنی بر معماری یادگیری ژرف همچون تشخیص چهره از پشت دیوار، تنظیم هارمونی رنگ ها در تصویر، یادگیری و استخراج سبک، تبدیل تصویر به تصویر، ترمیم و توسعه تصویر و حدف قطرات باران را به طور خاص بررسی نموده ایم.

بینایی ،پردازش تصویر، یادگیری ژرف، تشخیص چهره،هارمونی رنگ ها، استخراج سبک، ترمیم و توسعه تصاویر