Prediction of Silicon Direct Nitridation Kinetic By An Efficient and Simple Predictive Model Based on Group Method of Data Handling
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: مجله علم مواد و مهندسی ایران، دوره: 17، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJMSEI-17-1_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 160
نویسندگان
Iran University of Science and Technology
Iran University of Science and Technology
Iran University of Science and Technology
چکیده
In the present study, a soft computing method namely the group method of data handling (GMDH) is applied to develop a new and efficient predictive model for prediction of conversion percentage of silicon. A comprehensive database is obtained from experimental studies in literature. Several effective parameters like time, temperature, nitrogen percentage, pellet size and silicon particle size are considered. The performance of the model is evaluated through statistical analysis. Moreover, the silicon nitridation was performed in ۱۵۷۳ k and results were evaluated against model results for validation of the model. Furthermore, the performance and efficiency of the GMDH model is confirmed against the two most common analytical models. The most effective parameters in estimating the conversion percentage are determined through sensitivity analysis based on the Gamma Test. Finally, the robustness of the developed model is verified through parametric analysis.کلیدواژه ها
Ceramics, Modeling, Silicon Nitriding, Programming, Kinetics, Pattern, Regressionاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.