بهبود کیفیت منابع آب زیرزمینی آلوده به نیترات به کمک نانوذرات آهن/نیکل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-10-3_008
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
چکیده مقاله:
در این پژوهش نانوذرات دوفلزی آهن/نیکل جهت بهبود کیفیت منابع آب زیرزمینی آلوده به نیترات بصورت درجا مورد استفاده قرار گرفته است. در مرحله اول پس از سنتز نانوذرات آهن/نیکل جهت افزایش تحرک پذیری، سطح آن به کمک بیوپلیمر نشاسته اصلاح گردید. در مرحله بعد آزمایش های ارزیابی واکنش پذیری نانوذرات تولیدی، در دو گروه منقطع و جریان پیوسته صورت گرفت. آزمایش های پیوسته هم در ستون متخلخل شفاف در شرایط آزمایشگاهی و هم در مدل نیمه صنعتی در شرایط واقعی آب زیرزمینی انجام شدند. براساس آزمایش های منقطع مرتبه واکنش حذف نیترات بین ۰/۱ تا ۳/۱ متغیر است و با کاهش pH و افزایش نسبت استکیومتری آهن/نیترات، مرتبه و سرعت واکنش بیشتر می شود. همچنین در حالتی که نسبت وزنی بین آهن/نیکل در ترکیب نانوذرات معادل ۳ درصد باشد، حداکثر واکنش پذیری نانوذرات در حذف نیترات رخ می دهد. براساس نتایج آزمایش های جریان پیوسته، در سرعت تراوش برابر m/d۱۰ بالاترین راندمان حذف نیترات فراهم می گردد. همچنین مقدار و تازگی نانوذرات آهن/نیکل تزریقی و اندازه دانه های محیط متخلخل پارامترهای اصلی تاثیرگذار در حذف درجای نیترات می باشند. راندمان حذف نیترات در شرایط کنترل شده آزمایشگاهی به بالاتر از ۹۹درصد نیز می رسد لیکن در شرایط واقعی حداکثر راندمان حذف ۷۰درصد مشاهده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فدائی تهرانی
دانشجوی دوره دکتری/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
منوچهر وثوقی
استاد / عضو هیئت علمی.دانشکده مهندسی شیمی و مرکز بیوتکنولوژی و زیست فن آوری (IBT)، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.
ابوالفضل شمسائی
استاد/ عضو هیئت علمی.دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.
میترا نوری
کارشناس ارشد /در رشته مهندسی عمران گرایش آب. دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :