ساخت آمار مصنوعی پارامترهای کیفی بدون روند آب در مخازن (چاه نیمه شماره۱ سیستان)

شناسایی و پایش کیفیت منابع آب به منظور شناخت از کیفیت آب متناسب با مصارف مختلف به عنوان یکی از گام های اصلی مدیریت کیفیت منابع آب از جایگاه ویژه ای برخوردار است. برای استان سیستان و بلوچستان با توجه به قرار گرفتن در منطقه گرم و خشک و کمبود منابع آبی قابل استفاده این اصل مهمتر نیز جلوه می کند. هدف از این پژوهش پیش بینی پارامترهای کیفی بدون روند آب در چاه نیمه های سیستان به وسیله شبکه عصبی RBF و مقایسه آن با زنجیره مارکف است. برای این منظور از داده های برداشت شده اکسیژن محلول، دما، فیتوپلانکتون، زئوپلانکتون، آمونیاک و فسفر استفاده شده و روندیابی این پارامترها به دو روش نامبرده انجام گرفته است. میزان خطای میانگین شبکه عصبی برای پارامترهای مذکور به ترتیب ۵۴۳/۵، ۷۱۴/۷، ۸۲۵/۱۲، ۶۲۵/۵، ۳۹۶/۵۲ و ۱۴۱/۴ درصد و میزان خطای زنجیره مارکف به ترتیب ۱۶۹/۱۱، ۹۴۸/۸، ۳۱۵/۵، ۹۳۴/۱۲، ۸۸/۳۳ و ۴۰۱/۸ درصد بدست آمد. در مجموع برای پارامترهای کیفی بررسی شده در این پژوهش، شبکه عصبی نتایج بهتری نسبت به زنجیره مارکف ارائه داده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، زنجیره مارکف ، چاه نیمه سیستان ، پارامترهای کیفی آب