A Fully Fuzzy Method of Network Data Envelopment Analysis for Assessing Revenue Efficiency Based on Ranking Functions

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: مجله کنترل و بهینه سازی در ریاضیات کاربردی، دوره: 3، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_COAM-3-2_006
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 224
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohsen Rostamy-Malkhalifeh

Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran

Elham Poudineh

Department of mathematics, kerman Branch, Islamic azad university, kerman.

Ali Payan

Department of mathematics, zahedan branch, Islamic azad university, zahedan.

چکیده

The purpose of this paper is to evaluate the revenue efficiency in the fuzzy network data envelopment analysis‎. ‎Precision measurements in real-world data are not practically possible‎, ‎so assuming that data is crisp in solving problems is not a valid assumption‎. ‎One way to deal with imprecise data is fuzzy data‎. ‎In this paper‎, ‎linear ranking functions are used to transform the full fuzzy efficiency model into a precise linear programming problem and‎, ‎assuming triangular fuzzy numbers‎, ‎the fuzzy revenue efficiency of decision makers is measured‎. ‎In the end‎, ‎a numerical example shows the proposed method.

کلیدواژه ها

Network data envelopment analysis‎, ‎Revenue efficiency‎, ‎Full fuzzy linear programming‎, ‎Ranking function

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.