A New Optimization Method Based on Dynamic Neural Networks for Solving Non-convex Quadratic Constrained Optimization Problems
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: مجله کنترل و بهینه سازی در ریاضیات کاربردی، دوره: 7، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_COAM-7-2_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 477
نویسندگان
Department of Mathematics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
Department of Mathematics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
Department of Mathematics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
چکیده
This paper presents a capable recurrent neural network, the so-called µRNN for solving a class of non-convex quadratic programming problems. Based on the optimality conditions we construct a new recurrent neural network (µRNN), which has a simple structure and its capability is preserved. The proposed neural network model is stable in the sense of Lyapunov and converges to the exact optimal solution of the original problem. In a particular case, the optimality conditions of the problem become necessary and sufficient. Numerical experiments and comparisons with some existing algorithms are presented to illustrate the theoretical results and show the efficiency of the proposed network.کلیدواژه ها
Quadratic programming, Recurrent neural network, Non-convex optimizationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.