جذب داده برای واسنجی-پیش بینی با استفاده از مدل SWAT
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه تحقیقات منابع آب ایران، دوره: 14، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IWRR-14-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 202
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ مهندسی عمران مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه علم و صنعت ایران-تهران.
استادیار/دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران-تهران.
استادیار /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران-تهران.
چکیده
در این پژوهش به منظور تخمین پارامترهای مدل SWAT و بکارگیری آن برای شبیه سازی هیدرولوژیکی حوضه آبریز مهابادچای (از رودخانه های منتهی به دریاچه ارومیه) و پیش بینی آبدهی رودخانه، از جذب داده استفاده می شود. در ابتدا پس از مدلسازی با استفاده از SWAT، روش SUFI۲ که جزء روشهای واسنجی خودکار مبتنی بر عدم قطعیت و بهینه سازی بوده و درون بسته نرم افزاری SWAT-CUP در دسترس است، برای واسنجی مدل SWAT استفاده می گردد. سپس برای نشان دادن قابلیتهای جذب داده متوالی در تخمین پارامترهای مدل SWAT و پیش بینی آبدهی رودخانه به صورت همزمان، از فیلتر آنسامبل کالمن (EnKF) به صورت تخمین متصل متغیر حالت-پارامتر با برنامه نویسی درون محیط نرم افزار MATLAB و فراخوانی مدل در همانجا، استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که روند همزمانی واسنجی-پیش بینی با استفاده از الگوریتم EnKF برای مدل SWAT باعث افزایش دقت پیش بینی و شبیه سازی آبدهی ماهانه رودخانه مهاباد در ایستگاه بیطاس در مقایسه با نتایج حاصل از واسنجی مدل با استفاده از الگوریتم SUFI۲ می شود.کلیدواژه ها
واسنجی, پیش بینی, SWAT, جذب داده, فیلتر آنسامبل کالمناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.