ارزیابی شاخص اکو-بهره وری در واحد عمرانی F۱ از شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-14-3_011

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

اکو- بهره وری در توسعه پایدار، به صورت عملکرد زیست محیطی یک محصول کشاورزی با توجه به ارزش آن محصول تعریف می شود. نرم افزارهای SEAT و EVAT، دو ابزار مدل سازی هستند که با ترکیب دیدگاه های اقتصادی و زیست محیطی در یک مدل واحد تحلیل می شوند و به کاربر این امکان را می دهد تا سیستم مصرف آب را ارزیابی کند. در این مطالعه، شاخص اکو- بهره وری با توجه به اثرات زیست محیطی مصرف سوخت های دیزلی در یکی از واحدهای عمرانی شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود مورد بررسی قرار گرفت. اراضی کشاورزی این منطقه شامل شالیزارهای برنج، باغات چای و استخرهای پرورش ماهی است. عملکرد زیست محیطی سیستم آبی منطقه برای پدیده تغییر اقلیم ایجاد شده در اثر انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف سوخت های دیزلی ارزیابی گردید، در حالی که عملکرد اقتصادی آن با استفاده از کل ارزش افزوده محصولات نهایی سیستم و با توجه به مصرف آب و روش های مدیریتی مورد استفاده اندازه گیری گردید. نتایج نشان داد که مقدار این شاخص در شرایط پایه منطقه مورد مطالعه برای شالیزارهای برنج، باغات چای و استخرهای پرورش ماهی به ترتیب Milion Rials/kg 〖CO〗_۲ eq ۴۶/۳، ۷۶/۰ و ۰۲/۰ بدست آمد. در ادامه، سناریوهایی در راستای بهبود شاخص اکو-بهره وری تعریف و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که از بین سناریوهای تعریف شده سناریوی ۳ (۶۳ درصد راندمان آبیاری و ۵ درصد مصرف آب برگشتی در شالیزارهای برنج) و سناریوی ۴ (جایگزینی نیمی از ماشین آلات دیزلی با برقی در استخرهای پرورش ماهی) باعث افزایش ۱۷ و ۸۶ درصدی شاخص اکو-بهره وری کل سیستم آب کشاورزی واحد عمرانی F۱ شده است.

نویسندگان

کیوان امینی

گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

سمیه جنت رستمی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

نادر پیرمرادیان

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

افشین اشرف زاده

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :