مقایسه مدلهای شبکه عصبی موجک، ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن در تخمین میزان اکسیژن محلول در اب رودخانه ها
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه تحقیقات منابع آب ایران، دوره: 14، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IWRR-14-3_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 110
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان
دانشجو
چکیده
اکسیژن محلول در آب از موثرترین پارامترها در تعیین کیفیت آب رودخانه ها بوده و کنترل آن در رودخانه ها از مهم ترین عوامل توسعه منابع آب هر منطقه است. به همین دلیل در این پژوهش عملکرد مدلهای شبکه عصبی موجک، ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن را جهت تخمین اکسیژن محلول در آب رودخانه کامبرلند واقع در ایالت تنسی مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور سری زمانی ماهانه شاخص DO رودخانه کامبرلند در طی یک دوره ۱۰ ساله (۲۰۰۶-۲۰۱۶) با استفاده از پارامترهای دبی جریان و دما شبیه سازی شد. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدلها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد ساختارهای ترکیبی در هر سه مدل عملکرد بهتری نسبت به سایر ساختارها ارائه می دهد. همچنین نتایج حاصل از معیارهای ارزیابی نشان داد از بین مدلهای بکار رفته، مدل شبکه عصبی موجک با بیشترین ضریب همبستگی (۹۶۰/۰)، کمترین جذر میانگین مربعات خطا (۶۶۸/۰) و نیز کمترین میانگین قدرمطلق خطا (۵۱۹/۰) را در مرحله صحت سنجی دارا می باشد. در مجموع نتایج نشان داد به لحاظ توانایی بالای شبکه عصبی موجک و حذف نویزهای سری های زمانی در تخمین پارامترهای کیفی آب رودخانه، این مدل می تواند، راهکاری مناسب و سریع در مدیریت کیفیت منابع آب و اطمینان از نتایج پایش کیفی و کاهش هزینه های آن مطرح شود.کلیدواژه ها
اکسیژن محلول در آب, برنامه ریزی بیان ژن, شبکه عصبی موجک, کیفیت آب, ماشین بردار پشتیباناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.