جانمایی بهینه حسگرهای کنترل کیفیت آب در شبکه توزیع بر مبنای تغییرات دینامیک پارامترهای کیفی متداول
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-16-2_005
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
چکیده مقاله:
تشخیص آلودگی ها در شبکه توزیع آب برای حفاظت از سلامت مصرف کنندگان ضروری است. شاخص های معمول کیفیت آب (کلر، pH ...) در واکنش به آلاینده ها، با تغییراتی مواجه میگردند که این تغییرات پویا می توانند تشخیص آلودگی در شبکه آب را تسهیل نمایند. در این پژوهش، پاسخ پارامترهای معمول کیفیت به رویداد آلودگی تزریق پتاسیم سیانید به شبکه توزیع آب مثال شماره سه EPANET ۲.۰ مطالعه و از مدل EPANET-MSX برای مشاهده تغییرات کلر در پاسخ به ورود آلاینده استفاده میگردد. جانمائی بهینه حسگرها در شبکه توزیع آب با استفاده از ارتباط میان شبیهساز EPANET-MSX و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات در ساختار یک و دو هدفه انجام میگردد. اهداف مدلسازی در این تحقیق کاهش زمان تشخیص، افزایش درست نمایی تشخیص و کاهش حجم آب آلوده مصرفی، می-باشند که به صورت اهداف تک یا در قالب دو هدفه لحاظ گردیدهاند. مطالعه نقش تعداد حسگرها از یک تا پنج حسگر در اهداف کاهش زمان تشخیص آلودگی، افزایش درستنمایی تشخیص و کاهش مصرف آب آلوده به ترتیب سبب کاهش زمان تشخیص از ۲۲/۳۶ به ۴۱/۱۷ ساعت، افزایش درست نمائی تشخیص از ۸/۲۸ به ۶/۶۸ درصد و کاهش مصرف حجم آب آلوده از ۸۷/۳۱ به ۷۸/۳ مترمکعب گردیده است. بررسی مسائل دو هدفه تعیین جانمائی بهینه حسگر در شبکه، بیانگر رابطه مستقیم ۱-درست نمائی و زمان تشخیص آلودگی، ۲-درست نمائی تشخیص و حجم مصرفی آب آلوده و ۳- زمان تشخیص و حجمی مصرفی آب آلوده است. همچنین نتایج نشان دادند موقعیت گرههایی با تقاضای بالا و نحوه رخدادهای آلودگی شبکه بر جانمائی حسگرها اثرگذار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا شهمیرنوری
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
مطهره سعادت پور
استادیار/ گروه آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :