جواد رحمانی - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
محمد دانش یزدی - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مسعود تجریشی - استاد دانشگاه صنعتی شریف، تهران

تبخیر- تعرق یکی از مولفه­های مهم بیلان آب در یک حوضه­­ی آبریز می باشد. در دهه­های اخیر، روش­ها و مدل­های زیادی برای تخمین نرخ تبخیر- تعرق واقعی بر اساس داده­های حاصل از سنجش از دور توسعه داده شده است. در این راستا، استفاده از معادله بیلان انرژی در سطح زمین منجر به توسعه­ی مدل­های بیلان انرژی سطح (SEB) از قبیل SEBAL و METRIC شده است. با وجود استفاده گسترده از این الگوریتم­ها، کماکان در به کارگیری آن­ها چالش­هایی از قبیل پیچیدگی الگوریتم و فرآیند زمان­بر انتخاب پیکسل گرم و سرد توسط کاربر با تجربه، وجود دارد. هدف از این پژوهش، توسعه و معرفی جعبه ابزاری جدید در محیط MATLAB برای تخمین نرخ تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از الگوریتم METRIC و تصاویر Landsat ۸ است که بر خلاف مدل­های قبلی توسعه داده شده، انتخاب پیکسل گرم و سرد به صورت خودکار انجام می­پذیرد. همچنین به کمک این جعبه ابزار، تبخیر- تعرق ماهانه برای دشت ارومیه در سال ۲۰۱۶ میلادی تخمین زده شده و با نتایج مطالعات پیشین در این دشت با استفاده از تصاویر سنجند­ه­ مودیس مقایسه گردیده است تا کارایی استفاده از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا در مطالعات کاربردی مربوط به مدیریت آب و کشاورزی تبیین گردد.

تبخیر-تعرق, الگوریتم METRIC, ماهواره Landsat, سنجش از دور, دشت ارومیه