انتخاب ویژگی در داده های بزرگ با استفاده از برنامه نویسی CUDA
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE17_165
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 152
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
استادیار ،بخش مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
انتخاب ویژگی توجه بسیاری از حوزه های تحقیقاتی در سال های اخیر بویژه در حوزه داده های با ابعاد بالا را به خود جلب کرده است . از آنجایی که تکنیک های سنتی در این زمینه کارایی کمتری برای کار با داده ها با ابعاد بزرگ دارند. در این مقاله که برای انتخاب ویژگی روی داده های بزرگ صورت گرفته است ، با بخش بندی ویژگی های مجموعه داده، و متناسب ساختن آنها با ابعاد واحد های کارت گرافیک و استفاده از یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی موازی در هرکدام از این بخش ها، سرعت اجرای کار را بیشتر کرده ایم . موازی سازی این الگوریتم به روش پایه - پیرو صورت گرفته است و پیاده سازی آن روی کارت گرافیک انجام شده است که با استفاده از قدرت بالای کارت گرافیک در پردازش موازی داده ها توانسته ایم سرعت کار روش را به مقدار قابل توجه ای بالا ببریم . استفاده از کارت گرافیک به کمک زبان برنامه نویسی CUDA زمان اجرای الگوریتم را به حدود یک سوم کاهش می دهد. نتایج آزمایش ها که برروی ۸ مجموعه داده صورت گرفته است نشان می دهد که سرعت اجرای الگوریتم در حالت موازی سه برابر بیشتر از حالت سری الگوریتم می باشد.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی ، واحد های پردازش گرافیکی ((GPU، معماری دستگاه یکپارچه ی محاسباتی ((CUDA، الگوریتم ژنتیک موازی ،مدل پایه -پیرومقالات مرتبط جدید
- یک مبدل آنالوگ به دیجیتال مبتنی بر مدولاتو دلتا سیگما برای کاربردهای مهندسی پزشکی با ENOB=۱۳.۰bits، پهنای باند ۱۰kHz و توان مصرفی ۱۶.۹μW
- طراحی نوسانگر ولتاژ پایین با کمترین نویزفاز گزارش شده در ناحیه f۳/۱ در فرکانس ۳.۶ گیگاهرتز
- طراحی و شبیه سازی جمع کننده ۶۴ بیتی سریع با استفاده از ترانزیستورهای نانو لوله های کربنی
- ساختار گرافنی جاذب کامل چند باندی تراهرتزی با قابلیت تنظیم فرکانس و مستقل از قطبش
- طراحی سیستماتیک موجبر فوتونی مبتنی بر سیلیکون نیترید در محدوده مور مرئی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.