Adaptive Compressed Spectrum Sensing in Wideband CognitiveRadios Systems Based on Cloud
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE17_033
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 278
نویسندگان
Department of Electrical and Computer Engineering University of Semnan
Department of Electrical and Computer Engineering University of Semnan
Department of Electrical and Computer Engineering University of Semnan
چکیده
In this paper, a Wideband Cognitive Radio Cloud Network (WCRCN) is proposed. Under the infrastructure of WCRCN, Two-Step Compressed Spectrum Sensing Scheme (TS-CSS) can be efficiently implemented making use of the scalability and the vast storage and computing capacity of the Cloud. Compressive sensing (CS) techniques have been utilized for spectrum sensing in order to reduce the high signal acquisition costs in the wideband regime. The computational complexity of reconstruction algorithms in CS and time requirement is still challenging .We proposed a method to solve complexity and time requirement through cloud computing. The idea is that the cloud can store the status of cognitive network, compute, reorganize, and make available the current state of cognitive networks. Simulation result shows that the proposed cognitive network model using cloud technologies reduces processing time considerably.کلیدواژه ها
Cognitive Networks; Cloud computing; compressed spectrum sensing; sparsity order estimationمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.