ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان برای خوشه بندی داده های حجیم

در سالیان اخیر مبحث پردازش و استخراج دانش از داده های حجیم به یک چالش اصلی در صنعت و یکموضوع تحقیقاتی مهم در دانشگاه ها و موسسات پژوهشی تبدیل شده است. در این مقاله روشی برای خوشه-بندی داده های حجیم به صورت کارا با دقت و سرعت بالا ارائه شده است تا پاسخی به این چالش باشد. برایافزایش دقت خوشه بندی داده ها از الگوریتم کلونی مورچگان و برای افزایش سرعت خوشه بندی از معمارینگاشت-کاهش و پایگاه داده آپاچی اچبیس استفاده شده است. نتایج ارزیابی روش ارائه شده بر روی چندینمجموعه داده نشان میدهد که روش ارائه شده در عمل نیز دارای دقت و کیفیت بالای خوشه بندی در مقایسه با سایر روشها است.

کلیدواژه ها:

داده های حجیم ، خوشه بندی ، کلونی مورچگان ، نگاشت-کاهش