ارائه مدلی مبتنی بر برنامه ریزی خطی جهت کاهش مصرف انرژی در مراکز داده رایانش ابری

طبیعتا هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مشکلات و پیچیدگی های خاص خود را دارد. در این میان تخصیص منبع در رایانش ابری از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا بطور مستقیم بر روی میزان مصرف انرژی تاثیر دارد. زیرساختهای رایانش ابری برای پشتیبانی از دسترسی خدمات مختلف، برای مصرف کنندگان ازطریق اینترنت، طراحی شده اند. مراکز دادهای که میزبان برنامه های ابری هستند، انرژی زیادی مصرف میکنند که به اثر کربنی بالا )میزان انتشار کربن( در محیط کمک میکند. بنابرین، راه حلهایی برای به حداقل رساندنمصرف انرژی مورد نیاز است. این پژوهش، بر توسعه یک الگوریتم زمانبندی پویای وظایف، با پیشنهاد یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح ) )ILP تمرکز دارد که مصرف انرژی را در مرکز داده ابری به حداقل میرساند. علاوه بر این، یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی )GA(، برای منعکس کردن ماهیت پویای محیط ابری و ارائه یک راهحل زمانبندی تقریبا بهینه که مصرف انرژی را به حداقل میرساند، پیشنهاد شده است. GA تطبیقیپیشنهادی، توسط شبیه سازی زیرساخت ابر و انجام مجموعه ای از ارزیابیهای عملکرد و کیفیت در این محیط، تایید میشود. نتایج نشان میدهد که راه حل پیشنهادی، با توجه به زمان پاسخگویی و کاهش مصرف انرژی،دستاوردهای عملکردی را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی خطی عدد صحیح ، فناوری ، الگوریتم ژنتیک تطبیقی ، کاهش مصرف انرژی ، بهینه.