مروری بر بهینه سازی کلکتور هوایی خورشیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس توسعه فناوری در مهندسی مکانیک و هوافضا
  • کد COI اختصاصی: METEC06_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 240
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی اسدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران

محمدحسین علیزاده رکن آبادی

دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران

هاجر حمزه جونقانی

کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،تهران، ایران

سیدعلیرضا جلالی چیمه

استادیار مهندسی هوافضا، پژوهشگاه فضایی،تهران، ایران

صادق حسن نیا

دانشیار بیوشیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی به عوامل زیادی مانند دمای هوای ورودی، سرعت باد، شیب کلکتور و خواص مربوط به اجزا کلکتور بستگی دارد. در این مطالعه تاثیر عوامل پارامترهای مختلف موثر بر عملکرد کلکتور هوایی خورشیدی بررسی شده است. برای به حداکثر رساندن عملکرد حرارتی و بهینه سازی، از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبورهای گل مصنوعی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که راندمان بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۰/۷۹۸۳ و با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی ۰/۷۹۹۸ است. با توجه به این موضوع و سایر نتایج به دست آمده میتوان نتیجه گرفت نتایج الگوریتم ABC کمی بهتر از نتایج الگوریتم GA است. همچنین الگوریتمهای (GA) و (ABC) میتوانند با موفقیت و اطمینان برای بهینه سازی عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی اعمال شوند.

کلیدواژه ها

کلکتور هوایی خورشیدی، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی (ABC)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.