High-order Sliding Mode Control of a Bioreactor Model through Non-Commensurate Fractional Equations
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-12-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
A higher-order sliding approach to control a bioreactor model is proposed by non-commensurate fractional equations. The model outputs by the help of a controller reached the desired values and track them. According to existing conditions and chattering reduction, a high-order sliding mode has been chosen to design the controller. The purpose of the paper is to choose proper sliding surfaces. Here, for a better conclusion, a comparison has been made between the high-order sliding mode and the standard sliding mode. High-order sliding mode controllers have been taken in accordance with the structure of integer order system. Thus, in order for the system to apply more precise calculations, it should somehow turn to integer order. The sliding surfaces have been selected so appropriately that we can benefit from the structure of integer order controllers for fractional order system. The sliding surface in both controllers has also been the same so as to provide conditions for comparison. Finally, simulation results indicate that the high-order sliding mode controller has a great impact on chattering reduction.
کلیدواژه ها:
bioreactor ، Non-commensurate fractional equations ، Chattering reduction ، High- order sliding mode
نویسندگان
Fatemeh Saeedizadeh
Mashhad Branch, Islamic Azad University, Iran
Naser Pariz
Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
Seyyed Abed Hosseini
Research Center of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :