تحلیل پیوندهای وب سایت های مراکز علوم اسلامی مستقر در شهر قم
محل انتشار: مجله دانش شناسی، دوره: 4، شماره: 14
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJEI-4-14_008
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر، تحلیل پیوندهای وب سایتهای مراکز علوم اسلامی مستقر در شهر قم با استفاده از شیوه وبسنجی است. روش پژوهش: روش پژوهش تحلیل پیوندهاست که یکی از روشهای وبسنجی است. در این روش با استفاده از سایت اکسپلورر یاهو، پیوندهای دریافتی، کل پیوندها، تعداد صفحههای وب نمایه شده، عامل تاثیر خالص و کلی، محاسبه و تحلیل شد . جامعه پژوهش ۷۹ وب سایت از وب سایتهای مراکز پژوهشی علوم اسلامی شهر قم است . یافته پژوهش: نتایج پژوهش نشان داد وب سایت مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی دارای بالاترین و موسسه پیام امام هادی دارای پایینترین میزان رویت بودند. وب سایت شبکه رافد للتنمیه الثقافیه دارای بالاترین و وب سایت انجمن مدیریت اسلامیپایینترین رتبه را در مجموع پیوندها دارند. وب سایت مرکز تخصصی امامت و مهدویت دارای بالاترین عامل تاثیرگذار کلی و خالص، و وب سایتهای دفترمطالعات و تحقیقات زنان و مرکز حقایق اسلامی به ترتیب دارای پایینترین عامل تاثیرگذارکلی و خالص هستند. در این بررسی۲۰ وب سایت به عنوان وب سایت هسته انتخاب شدند. نتیجه گیری: سه وب سایت دارای بالاترین میزان رویت ۱۷/۳۲ % از پیوندها را تشکیل می دهند. علت این امر چند زبانه بودن، دسترسی آسان، امکانات جستجو، داشتن منابع تمام متن و اطلاع رسانی مناسب است. ۸/۷۰ % از وب سایتها دارای حجم صفحاتی کمتر از ۱% هستند.۲/۱ % از وب سایتها دارای عامل تاثیرگذار خالص و کلی بیشتر از ۱۰۰۰ و ۷/۹۸ % دارای عامل تاثیرگذار خالص و کلی کمتر از ۱۰۰۰ هستند. دلیل آن نیز تاثیر کم ۹۹ درصد از وب سایتهای مورد بررسی در محیط وب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پروین گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
اشرف السادات بزرگی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد تهران شمال و عضو هیات علمی بازنشسته سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :