مهرداد سلیمی - دانشجوی مقطع دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار هوشمند، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، تهران، ایران
بیتا لطفی بیدهندی - دانشجوی مقطع دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار هوشمند، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، تهران، ایران

وب گسترده جهانی، سکوی قدرتمندی را فراهم می کند که اطلاعات انبوه را ذخیره و بازیابی می کند بنابراین بازیابی اطلاعات و دانش مفید و جدید از این مجموعه عظیم و پویا از نظر ساختاری پیچیده و به دلیل رشد روزافزون شبکه جهانی تبدیل به یک وظیفه چالش برانگیز شده است. هدف اصلی داده کاوی وب، کسب اطلاعات مفید از وب گسترده جهانی و الگوهای کاربردی آن است. برحسب انواع کارکرد ها، وب کاوی شامل سه روش است که عبارتند از: محتول کاوی وب، ساختار کاوی وب، ساختار کاوی وب. هر یک از این مقوله ها دارای روش ها، ابزارها و رویکردهای مختلفی برای انتخاب داده ها از حجم اطلاعات در وب هستند. محتوا کاوی وب یکی از تکنیک های رایج داده کاوی است که برای کشف و استخراج اطلاعات مفید از اسناد وب و خدمات آن استفاده می شود. در این مقاله به بررسی مسائل مختلف در مواجهه با اطلاعات وب و نقش وب کاوی در هوش تجاری نیز پرداخته شده و همچنین چالش های متعددی که در حین یافتن اطلاعات مناسب از وب مطرح شده است. همچنین تکنیک ها، الگوریتم ها و رویکردهای مختلف محتواکاوی وب و کاربردهای گسترده آن بیان خواهد شد.

وب کاوی، محتوا کاوی وب، کشف دانش، داده کاوی، هوش تجاری