قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین دبی ورودی به مخزن سد کرج
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش ملی بیابان (علوم، فنون و توسعه پایدار)
- کد COI اختصاصی: DESERT01_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1606
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه
چکیده
پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد می تواند نقش مهمی در بهره برداری موثر از سد و مدیریت منابع آب ایفا نماید.با این کار می توان به تخصیص آب برای اهداف مختلف با برنامه ریزی کامل اقدام کرد.برای این منظور از شبکه عصبی مصنوعی که یکی از روشهای نوین و قابل انعطاف در علوم مهندسی آب بوده و ارتباط غیر خطی بین پارامترهای ورودی و خروجی را بدست می دهد، استفاده شده است .در این مقاله هدف پیش بینی دبی ورودی به سد کرج می باشد. این بررسی بر اساس داده های این سد طی دوره ی 5 ساله از سال 1378 تا 1382 بوسیله Toolbox شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB با در نظر گرفتن آموزش بهینه حافظه ی ورودی ها و بدست آوردن وزن بهینه توسط شبکه پس انتشار خطا و همچنین تغییر تعداد نرونها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که این مدل قادر است با 3 ورودی و 7 نرون به خطای(MSE) بسیار ناچیز و همبستگی بالای برابر 1(100در صد)دبی ورودی را ارائه کند.کلیدواژه ها
تخمین دبی، شبکه عصبی، سد کرجمقالات مرتبط جدید
- پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص VHI حاصل از داده های سنجنده MODIS - مطالعه موردی: استان تهران
- بررسی دلایل اقلیمی خشکیدگی جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از اندازه گیری پارامترهای پهنا و ویژگی های آوندی حلقه های درختی
- طغیان آفات برگخوار نوظهور درختان و درختچه های جنگلی زاگرس شمالی و مرکزی: پیامد تغییرات آب و هوایی
- بانک آب: فرایندی جدید برای احیای حکمرانی آب در ایران
- بررسی تحقیقات خشکسالی در ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.