شناسایی سریع مکان و نوع وسیله نقلیه در تصاویر با استفاده از روش یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه پدافند الکترونیکی و سایبری، دوره: 10، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_PADSA-10-2_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 198
نویسندگان
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران
دانشیار، دانشکده مهندسی برق، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
دانشیار، دانشکده مهندسی برق، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
امروزه وسایل نقلیه در مقیاس بالا، در قسمت های مختلف شهر پراکنده هستند و از این جهت احتیاج به کنترل توسط سامانه های برنامه ریزی شده دارند. پیدا کردن خودکار وسایل نقلیه در تصویر و دسته بندی نوع آنها پیچیده است، زیرا وسایل نقلیه شکل ها، رنگها و مدل های بسیار متفاوتی دارند و طراحی شان با یکدیگر متفاوت است. از این رو روشهای مختلف آنالیز تصاویر برای حل این مسئله مطرح گردیده است. اما بعضی از چالشها مانند تعدد تصویر در یک صحنه، بهم پیوستگی تصویر وسیله نقلیه و زمینه تصویر، وجود نویز در تصاویر، تلرانس نسبت به تغییرات نور وجود دارد. در سالهای اخیر استفاده از شبکه های عصبی عمیق به عنوان ابزاری کارآمد در شناسایی با وجود تنوع شرایط محیطی و اجسام مطرح شدهاند. اما چالش استفاده از شبکه های عصبی عمیق بار محاسباتی بالای آنهاست. در این مقاله رویکرد جدیدی برای شناسایی نوع وسایل نقلیه استفاده میشود، این رویکرد از ترکیب شبکه عصبی VGG و الگوریتم تفکیک و دنبال کردن تصاویر Yolo استفاده کرده است. این روش باعث بهبود چالشهای روشهای پیشین میگردد و در ضمن باعث کاهش بار محاسباتی میگردد. تصاویر از دو پایگاه داده ImageNet و COCO گرفته شده و از این پایگاهها به منظور آموزش و آزمون شبکه عصبی استفاده میگردد. نتایج نشان میدهد که سامانه طراحی شده بسیاری از مشکلات را به خوبی برطرف مینماید. دقت تشخیص در مقایسه با سامانههای قبلی ۲ الی ۳ درصد افزایش یافته است. از مزایا این رویکرد میتوان به کیفیت بالا در آشکارسازی تصاویر و سرعت قابل قبول در تشخیص نوع وسیله نقلیه اشاره کرد.کلیدواژه ها
تشخیص وسایل نقلیه, شبکه عصبی عمیق کانولوشن, شبکه عصبی VGGاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.