امیرحسین فقیهی فر - دانش آموخته کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه تهران. تهران. ایران

شناسایی چهره در سال های اخیر، در زمینه های تحقیقاتی مرتبط با بیومتریک، شناسایی الگو، بینایی ماشین بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در برخی کاربردهای تجاری و امنیتی نیز روش های شناسایی چهره مورد استفاده قرار می گیرد. این کاربردها شامل کنترل امنیتی افراد، کنترل دسترسی، تشخیص افراد مجرم، بازسازی چهره و واسطه ای بین انسان و رایانه هستند. شناسایی با کمک تصاویر چهره به دلیل اینکه نیاز به همکاری اندکی از طرف افراد دارد، مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. در این میان روش های تشخیص چهره روز به روز با ارائه راهکارهای جدید سعی در افزایش دقت آزمایشات روی پایگاه داده های استاندارد دارند. در این پژوهش روش جدیدی با نام روش هوشمند معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است، که اساس کار آن مبتنی بر استفاده از ماشین های بردار پشتیبان است که از الگوریتم هوشمندی برای دسته بندی داده ها بهره می برد، البته در قسمتی از الگوریتم روش هوشمند از روش هایی که در دهه اول قرن ۲۱ ام ارائه شده، استفاده گردیده است. در این پژوهش برای تست روش هوشمند از بانک های داده استاندارد ORL و YALE استفاده شده که برای بانک داده ORL در میانگین کل آزمایشات تنها ۱۴.۲ درصد خطا مشاهده می شود، این در حالی است که در بهترین حالت، روش هوشمند دقت ۱۰۰ درصد را از خود نشان داد. برای بانک داده YALE میانگین دقت ۹۱.۳۳ درصد و در بهترین عملکرد ۹۶.۶۷ درصد دقت از خود نشان داده که برای هر دو بانک داده نتایج بسیار مطلوبی بدست آمده است.

تشخیص چهره؛ ماشین های بردار پشتیبان؛ روش هوشمند؛ بانک داده ORL