تامین بهینه منابع برای سرویس های اینترنت اشیا در شبکه های رایانش ابری و مه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ELCM06_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 349
نویسندگان
دانشجو مقطع کارشناسی ارشد،دانشگاه غیرانتفاعی شهاب دانش
دکترای تخصصی فناوری اطلاعات ، استاد یاردانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
چکیده
باتوجه به پیشرفت تکنولوژی در دنیای فناوری اطلاعات، و همه گیر شدن اینترنت در دنیای امروزی، بدیهی است حجم زیادی از اطلاعات در دسته بندی های متعدد اعم از بهداشت و سلامت، کشاورزی و ... در بستر اینترنت منتقل گردد، بعضا برای ارسال این اطلاعات زمان ارسال و دریافت از اهمیت به سزایی برخوردار خواهدبود. لذا مبحث مهمی در این تکنولوژی تحت عنوان تامین منابع برای انتقال پرسرعت و ارائه خدمات به کاربران مورد استفاده به یک چالش اساسی تبدیل گشته است. با ظهور محاسبات ابری و مه تا حدودی این چالش با ارائه خدمات به کاربران در مدت زمان کوتاه برطرف گردید. گره های مه نسبت به گره های موجود در فضای ابری، به علت نزدیک بودن به کاربران توانایی انجام برخی خدمات را دارا می باشند. اما این گره ها بعضا دارای مشکلاتی نیز می باشند، یکی از مشکلاتی که در شبکه های محاسبات ابری مطرح گردیده است استفاده از مفهومی به نام اینترنت اشیاء و زمان ارسال اطلاعات جهت انجام پردازش توسط دستگاه های موجود در شبکه اینترنت اشیا به این فضا می باشد، لذا در این پژوهش به بررسی کامل شبکه های اینترنت اشیاء و رایانش های ابری و مه و ویژگی های هرکدام از جمله مزایا، معایب و چالش ها پرداخته شد و سعی در بهبود مدت زمان فرایند ارسال اطلاعات و زمان لازم جهت پردازش دادهها در این شبکه ها شد. در نتیجه با استفاده از برنامه شبیه ساز متلب سه الگوریتم QLearning ,SARSA و Double Qlearning برای ۳۰۰ دستگاه IOT پیاده سازی گردید. باتوجه به بررسی های صورت گرفته الگوریتم Double Qlearning نسبت به دو الگوریتم فوق قدرت بالایی در یادگیری و عملکرد بالایی از جمله کاهش تاخیر در انتقال اطلاعات و پردازش درخواست های کاربران ارائه داد.کلیدواژه ها
رایانش مه،رایانش ابری، اینترنت اشیاء، تاخیر در ارسال، تاخیر در فرآیند پردازشمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.