درس پروژه مهندسی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ELCM06_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 294
نویسندگان
چکیده
به طور خلاصه این بخش به تکامل در انتشار های برگشتی شبکه عصبی (BPNN) و الگوریتم های کنترلی مربوط به آن و همچنین به الگوریتم های کنترلی مبتنی بر (FFT) و همینطور الگوریتم های کنترلی BPNN برای (DSTATCOM) می پردازد . علاوه بر این مقایسه های انجام شده بر پایه ی وزن و توابع آموزشی بایس متفاوت با نظارت و بدون نظارت هستند . هر کدام از الگوریتم های آموزشی به کار گرفته شده اند تا اینکه عملکردشان در حذف تاثییر هارمونیک جریان از جهت دقت و دوره های آموزش و زمان آموزش مورد بررسی قرار گیرد. عملکرد الگوریتم BPNN آموزشی به وسیله محاسبه خطای بین الگوی هدف و الگوی خروجی با استفاده از (MSE ) مشخص می شود . ارزش کمینه: MSE بیانگر دقت بالای الگوی خروجی بر اساس الگوی هدف داده شده هستند . تعداد تکرار ها (دوره ها) و زمان های آموزشی تخمین زده شده اند تا عملکرد الگوریتم های متفاوت (NNPB ) برای DSTATCOM به منظور کاهش اثرات هارمونیک حاصل از بار های غیر خطی مورد بررسی واقع شوند.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- تحلیل مکانیزم جدید رابط بین صفحه متحرک و ثابت ربات موازی صفحه ای
- تحلیل عددی کمانش پوسته استوانهای کامپوزیت تحت فشار یکنواخت خارجی با در نظر گرفتن جدایش بین الیه ها و رشد آن با استفاده از روش المان های چسبنده
- تحلیل عددی مخزن استوانه ای جدار نازک به روش متقارن محوری و مقایسه آن با حل دقیق
- بررسی تاثیر نرخ سرد شدن بر سختی و ریز ساختار یک آلیاژ
- مروری بر کامپوزیتهای فلزی؛ ویژگیها و روشهای تولید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.