مازیار عظیم زاده ایرانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
محمد ملکی نیا - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب ،تهران
حمیدرضا پورعابدینی - دانشجوی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب تهران
صادق عبدالهی - دانشجوی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب

در این مقاله، یک سیستم تشخیص خطا مبتنی بر منطق فازی برای معماری اینترنت پزشکی اشیاء نانو طراحی شده است. هدف این سیستم تشخیص علت ریشه ای و شدت خطاهای رخ داده در نانوشبکه داخلی است. از آنجایی که نانوماشین ها قابلیت های بسیار محدودی دارند، داده های نمونه گیری شده از نانوشبکه داخلی با استفاده از یک میکرو گیت وی داخلی به سرورهای ابری ارسال می شوند. سیستم تشخیص خطای فازی بر اساس دو روش شناخته شده شامل سیستم های فازی ممدانی و تاکاگی-سوگنو-کانگ ( TSK ) طراحی شده است. عملکرد رویکرد پیشنهادی توسط مدل نظری نانوشبکه پزشکی داخلی در مقالات درون تراشه ای مرتبط مورد ارزیابی قرار گرفت. این نانوشبکه شامل یازده نوع نانوماشین است که در داخل دیواره عروق با یکدیگر کار میکنند و به منظور جلوگیری از تشکیل و توسعه پلاک های آترواسکلروز با لیپوپروتئین کم چگالی ) LDL (، دارو و مولکولهای سیگنال دهنده در تعامل هستند. هر گونه خطا در این نانوماشین ها می تواند تاثیر منفی زیادی بر کارایی درمان داشته باشد. نتایج شبیه سازی کامپیوتری و مطالعه قیاسی بر روی ۳۷ بیمار مبتلا به آترواسکلروز نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی چگونه می تواند با موفقیت علت ریشه ای و شدت خطاهای رخ داده در نانوشبکه را شناسایی کند.

اینترنت اشیای نانو؛ تشخیص خطا؛ منطق فازی؛ مطالعه درون تراشه ای؛ آترواسکلروز