CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص نفوذ در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

عنوان مقاله: تشخیص نفوذ در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری
شناسه ملی مقاله: ENACONF01_021
منتشر شده در اولین همایش بین المللی پژوهش های شاخص برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

آیدا عطائی نیا - دانشجوی مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز، ایران
ویدا طره - دانشجوی مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز، ایران
زهرا قاسمی - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز، ایران

خلاصه مقاله:
با توسعه ارتباطات، گسترش و همگانی شدن شبکه های مجازی، خطر حملت سایبری و سوء استفاده از اطلاعات شبکه ها و حریم خصوصی مصرف کنندگان، تهدیدی برای کاربران محسوب می شود از این رو استفاده از سیستم تشخیص نفوذ IDS، به مساله ای مهم تبدیل شده که وظیفه نظارت و شناسایی وضعیت های نا امن، را دارد لذا هدف این مقاله معرفی سیستم تشخیص نفوذ شبکه IDS به نام الگوریتم گرگ خاکستری WGO برای نظارت بر رفتار ترافیکی ناهنجار، کشف و شناسایی حملت و تشخیص اشکالات امنیتی در شبکه های کامپیوتری و اعلم آن به مدیر سیستم، است که به طور معمول فایروال ها، احراز هویت کاربر، رمزگذاری داده ها، دیواره آتش و غیره قادر به شناسایی آن ها نیستند. با مرور پژوهش های انجام شده مشخص شد این سیستم، به علت کاهش ابعاد با استفاده از استراتژی انتخاب ویژگی، کارآمدتری بیشتری نسبت به سایر سیستم های تشخیص نفوذ دارد. در واقع با کاهش ابعاد داده ها و حذف داده های نامربوط به طور موثری در شناسایی و مخفی شدن ترافیک شبکه های مشکوک عمل کرده و از نفوذ مخرب ها جلوگیری می کند

کلمات کلیدی:
شبکه اجتماعی، حملات سایبری، الگوریتم گرگ خاکستری، اینترنت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1600500/