انتخاب ویژگی در الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص نارسایی قلبی بااستفاده از الگوریتم ژنتیک تطبیقی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی پژوهش های شاخص برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: ENACONF01_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 316
نویسندگان
کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
چکیده
مساله انتخاب ویژگی، یکی از مسائل مهم و کاربرد یدر یادگیری ماشین است. برای آموزش الگوریتم های کلاس بندی، به یک مجموعه داده مورد نیاز است که شامل نمونه هایی است که از تعدادی ویژگی های تشکیل شده است و هر نمونه دارای یک برچسبی است که به عنوان کلاس آن نمونه شناخته می شود. برای آن که مدل خوب آموزش ببیند باید تعداد مناسبی نمونه موجود باشد. در بیشتر مسائل اکثر ویژگی های نمونه ها زائد بوده و در عملکرد مدل تاثیر بدی دارد. بنابراین شناسایی ویژگی های خوب و تاثیرگذار در دقت کلاس بندی یکامر مهم در یادگیری ماشین می باشد. این کار توسط الگوریتم های انتخاب ویژگی انجام می شود. هدف اصلی انتخاب ویژگی، کاهش تعداد ویژگی های مجموعه و انتخاب ویژگی های مهم و تاثیرگذار در دقت کلاس بندی است. بطوری که مدل با کمترین تعداد ویژگی بیشترین دقت کلاس بندی را داشته باشد. طبق تعریف بالا از انتخاب ویژگی می توان نتیجه گرفت که مساله انتخاب ویژگی یک مساله بهینه سازی است. بنابراین می توان آن را بصورت یک مساله بهینه سازی مدلسازی کرد و آن را با الگوریتم های بهینه سازی حل کرد. انواع مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی حل کرد. انواع مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی موجود است. یکی از مهم ترین و پرکاربردترین الگوریتم ها در این حوزه الگوریتم ژنتیک است. کارایی الگوریتم ژنتیک تا حد زیادی به نرخ جهش و باز ترکیبی وابسته است به همین دلیل در این مقاله یک روش جدید برای تخمین این نرخ ها بکار گرفته شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های منتشر شده از UCI ارزیابی شد و نتایج حاصل نشان دهنده کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین است.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، یادگیری ماشین، الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
- مدیریت زنجیره تامین دایره ای و بررسی اثرات زیست محیطی آن با رویکرد پویایی شناسی سیستم ها
- زمان بندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیون های ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله
- ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification
- مسیریابی و جانمایی بهینه خودرو همراه با کمینه سازی هزینه لجستیکی در سیستم حمل و نقل بین شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.