Bayesian Inference Using Hyper Product Inverse Moment Prior in the Ultrahigh-Dimensional Generalized Linear Models

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله ریاضیات و مدل سازی در امور مالی، دوره: 2، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JMMF-2-2_005
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 350
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Robabeh Hosseinpour Samim Mamaghani

Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University

Farzad Skandari

Allameh, Tabatabai University

چکیده

In this paper, we considered a Bayesian hierarchical method using the hyper product inverse momentprior in the ultrahigh-dimensional generalized linear model (UDGLM), that was useful in the Bayesianvariable selection. We showed the posterior probabilities of the true model converge to ۱ as the samplesize increases. For computing the posterior probabilities, we implemented the Laplace approximation.The Simplified Shotgun Stochastic Search with Screening (S۵) procedure for generalized linear modelwas suggested for exploring the posterior space. Simulation studies and real data analysis using theBayesian ultrahigh-dimensional generalized linear model indicate that the proposed method had better performance than the previous models.

کلیدواژه ها

‎ Ultrahigh dimensional, Nonlocal prior, Optimal properties, Bayesian Variable Selection, Generalized Linear Model&lrm

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.