خطی سازی ترم نفوذپذیری نسبی در حل عددی معادلات جریان دوفازی در محیط های متخلخل
محل انتشار: نشریه علمی ژئومکانیک نفت، دوره: 5، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRPGA-5-3_007
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1401
چکیده مقاله:
This paper presents a control volume finite element model (CVFEM) to simulate simultaneous flow of two immiscible fluids in non-deformable porous media. The method is fully conservative at the local and global level. It keeps the data structure of the common finite element method (FEM). A pressure-based formulation is presented in this paper. The proper choice of primary unknown variables is a critical step in developing an efficient solution of the multiphase subsurface flow problems. Pressure-based models are one of the common choices to this end. This type of models consists of strong nonlinear terms and encounters convergence difficulties when the Jacobian matrix are poorly approximated. The most severe problem is related to the relative permeability term that appears as a function of volume fraction (or degree of saturation) of the wetting phase. Since water saturation is not a primary unknown variable, the relative permeability terms become a function of two primary unknowns, i.e. wetting and non-wetting pressures, together. A fully implicit first order accurate finite difference scheme is employed for temporal discretization of the equations. A full Newton method with exact Jacobian is considered in this work, and a rapid convergence has been achieved. The model is used to simulating a five-spot problem in a block heterogenous porous medium.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان طاهری
گروه مکانیک سنگ دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سیدعلی قریشیان امیری
Department of Civil and Environmental Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU),Trondheim, Norway
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :