روش ذرات نخبه در بهینه سازی گسسته سازه ها

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEEJ-52-108_005

تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401

چکیده مقاله:

یکی از معیار های بهبود و ارتقا روش­ های بهینه ­سازی تلاش در کاهش تعداد محاسبات تابع هدف می باشد. تحقیقات زیادی از جمله مطالعات Gholizadeh (۲۰۱۸) در این راستا می باشد. در این مقاله برای افزایش سرعت همگرایی روش­ های فراکاوشی، ایده هدایت­گری گروه نخبه جمعیت، در کنار استفاده از راهنمایی یک ذره برتر، به ­عنوان یک شیوه نوین معرفی می­ شود. هرچند که این ایده می­تواند در کلیه روش­ های بهینه ­سازی فراکاوشی مبتنی بر جمعیت استفاده گردد. برای نشان دادن میزان کارایی روش ذرات نخبه، بر روی یکی از روش­ های بنیادین فراکاوشی به ­نام روش بهینه ­سازی توده ذرات، ارائه شده توسط Eberhart (۱۹۹۵) اعمال شده و عملکرد آن را بهبود بخشیده است. روش اصلاح شده توده ذرات برمبنای جایگزین نمودن ذرات ضعیف جمعیت با تعدادی نمونه که مشابه بهترین ذره جمعیت ساخته می­ شوند، می­ تواند با تعداد تکرار کم­تر، همگرایی مناسبی به پاسخ نهایی داشته باشد. در این تحقیق، برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهاد شده، چهار مسئله محک بهینه ­سازی سازه­ های خرپایی دو و سه­ بعدی ارائه شده ­اند و نتایج روش اصلاح شده توده ذرات با نتایج تعدادی از الگوریتم­ های پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان دهنده برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم­ ها می­ باشد.

نویسندگان

رضا سجودی زاده

گروه مهندسی عمران، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد

سعید قلی زاده قلعه عزیز

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cheng MY, Prayogo D, Wu YW, Lukito MM, “A hybrid ...
  • Dorigo M, Birattari M, “Ant colony optimization”, Encyclopedia of Machine ...
  • Eberhart RC, Kennedy J, “A new optimizer using particle swarm ...
  • Gholizadeh S, “Layout optimization of truss structures by hybridizing cellular ...
  • Gholizadeh S, Ebadijalal M, “Performance based discrete topology optimization of ...
  • Gholizadeh S, Poorhoseini H, “Seismic layout optimization of steel braced ...
  • Gholizadeh S, Milany A, “An improved fireworks algorithm for discrete ...
  • Ho-Huu V, Nguyen-Thoi T, Vo-Duy T, Nguyen-Trang T, “An adaptive ...
  • Kaveh A, Mahdavi V, “Colliding Bodies Optimization method for optimum ...
  • Kaveh A, Talatahari S, “Size optimization of space trusses using ...
  • Kaveh A, Talatahari S, “A charged system search with a ...
  • Kaveh A, Talatahari S, “A particle swarm ant colony optimization ...
  • Kazemzadeh Azad S, Hasançebi O, “An elitist self-adaptive step-size search ...
  • Li LJ, Huang ZB, Liu F, “A heuristic particle swarm ...
  • Mirjalili S, “SCA: A Sine Cosine Algorithm for solving optimization ...
  • Rashedi E, Nezamabadi-Pour H, Saryazdi S, “GSA: a gravitational search ...
  • Sadollah A, Eskandar H, Bahreininejad A, Kim JH, “Water cycle, ...
  • Storn R, Price K, “Differential evolution-a simple and efficient heuristic ...
  • Togan V, Daloglu AT, “An improved genetic algorithm with initial ...
  • Zhu JH, He F, Liu T, FH, Zhang WH, Liu ...
  • نمایش کامل مراجع