Kurdish speaker identification based on one dimensional convolutional neural network

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: مجله روشهای محاسباتی برای معادلات دیفرانسیل، دوره: 7، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_CMDE-7-4_005
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 154
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

- -

Department of applied computer, Charmo University, Sulaymaniyah, Iraq

چکیده

Voice is one of the vital biometrics in human identification and/or verification area. In this paper, two different models are proposed for speaker identification which are a ۱D convolutional neural network (CNN) and feature based model. In the feature based model, three global spectral based features including Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Linear Prediction Code (LPC) and Local Binary pattern (LBP) are fed to an SVM and k-NN classifiers. Results show that MFCC is the best feature among the others. Consequently, local MFCC features is extracted from the framed signal and used to both the proposed models. The result shows that the local based MFCC improved the accuracy of the CNN based model.

کلیدواژه ها

Convolutional neural network, identification, Machine learing

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.