کاهش شاخص SDI و افزایش راندمان سیستم پیش تصفیه در واحدهای اسمز معکوس به کمک تصفیه ی شیمیایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,944
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESAL01_014
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
اصطلاح اسمز معکوس RO به جداسازی یون های حل شده و مولکول های کوچک آلوده کننده ی آب به وسیله ی ممبران به کمک اعمال فشار اشاره دارد. پیش تصفیه ی آب برای تغذیه ی ممبران ها و حذف جامدات معلق در آب، گامی کلیدی در طراحی و بهره برداری واحدهای اسمز معکوس می باشد و نقش اساسی در کاهش شاخص گرفتگی SDI و راندمان این واحدها دارد. آب مصرفی واحد اسمز معکوس شرکت فولاد خوزستان از رودخانه ی کارون، پس از حذف سختی آب، تأمین می گردد. سیستم پیش تصفیه، شامل فیلترهای شنی و کارتریج فیلتر می باشد. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از تصفیه ی شیمیایی و تست میدانی انواع مختلف لخت هساز در سیستم پیش تصفیه، میزان کاهش شاخص SDI و تغییرات عملکرد واحد اسمز معکوس فولاد خوزستان بررسی گردد. نتایج به دست آمده، نشادن داد ه اند که استفاده از لخته ساز کاتیونی، به دلیل خطر رسوب گذاری، کارایی مناسبی ندارند و لخته ساز آنیونی به اندازه ی کافی بر کاهش SDI مؤثر نمی باشد ولی استفاده ی مناسب از لخت هسازهای کاتیونی ضعیف(پایه پلی آمین چهار ظرفیتی)، تاثیر قابل توجهی در کاهش SDI و گرفتگی ممبران ها و پریود شستشوی شیمیایی آن ها دارد به گون های که با تزریق ppm 3-5 از این لخته ساز، میزان SDI در محدوده ی 1.5 تا 3 قرار گرفت. میزان اختلاف فشار مراحل 1 و 2 مدول های اسمز معکوس میانگین bar 1 کاهش یافتند. میزان تولید نیز با افزایش 37.5 درصدی از 80 به 110 متر مکعب در ساعت افزایش یافت و پریود شست وشوی شیمیایی ممبران ها از میانگین 37 روز به 174 روز رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود خالدی
گروه مهندسی محیط زیست،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستا
هادی معاضد
هیات علمی دانشگاه شهید چمران، اهواز بلوار گلستان،دانشگاه شهید چمرا
لیلا ابراهیمی قوام آبادی
گروه مدیریت محیط زیست،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستا
صادق پیوسته
شرکت فولاد خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :