بکارگیری شبکه عصبی پرسپترون در پیش بینی و طبقه بندی اولویت های مشتریان گوشی آیفن در شهرتهران مبتنی بر مدیریت بازار

بکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیاده سازی الگوریتم های هوشمند به منظور پیش بینی و رفتارسنجی بازار به منظور توسعه مدیریت بهینه بازار و بازاریابی هوشمند؛ یکی از جنبه های نوین در دانش بازاریابی بشمار می آید. بطوریکه امروزه مفهوم بنیادین بازاریابی مدرن با رویکردهای هوش محاسباتی بخصوص شبکه های عصبی و مدل های یادگیری اجین شده است. بنابراین با استفاده از مدل های هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی پرسپترون می تواند با دقت بالایی خصوصیات و ویژگی های مطرح و مد نظر مشتریان را در کالاها و خدمات استخراج نموده و در پیاده سازی استراتژی-های بهبود بازار و افزایش فروش یک رویکرد عملگرا را پیش برد. در این راستا مطالعه حاضر سعی نموده است تا با بکارگیری یادگیری ماشین و شبکه پرسپترون نظارت شده؛ اولویت های مشتریان گوشی تلفن همراه آیفن را در سطح شهر تهران مورد بررسی قرار دهد و مهمترین مشخصه های این گوشی را که سبب جلب توجه مشتریان شده از نظرات این افراد استخراج نماید. این توانمندی در پیاده سازی استراتژی بازاریابی هوشمند بسیار موثر بوده و سبب توسعه مدل های فروش موفق می گردد.

کلیدواژه ها:

مدیریت بازار ، فناوری های نوین مدیریت ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی پرسپترون ، بازاریابی هوشمند