CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پیش بینی میزان کارآفرینی و سنجش میزان تاثیرگذاری شاخص های مختلف بر افزایش کارآفرینی

عنوان مقاله: مروری بر استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پیش بینی میزان کارآفرینی و سنجش میزان تاثیرگذاری شاخص های مختلف بر افزایش کارآفرینی
شناسه ملی مقاله: ECMECONF14_018
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

دانیال میری زاده - مربی، دانشگاه محقق اردبیلی

خلاصه مقاله:
بررسی عوامل موثر در افزایش انگیزه افراد برای کارآفرینی و سنجش میزان تاثیرگذاری هر یک از این عوامل می تواند درشناخت بهتر مشکلات و یافتن راه حل هایی برای توسعه کارآفرینی منجر گردد. با توجه به اینکه شاخص های موثر در انگیزشافراد برای ایجاد یک کسب و کار جدید تابعی از عوامل مختلفی همچون عوامل جمعیت شناختی و اقتصادی، عوامل محیطیادراکی، عوامل ادراکی فردی و بسیاری عوامل دیگر است که هر یک از این عوامل نیز در بردارنده متغیرهای بسیاری هستند،تحلیل اثرگذاری هر یک از این متغیرها در کارآفرینی با روش های متداول را به امری بسیار سخت و گاها فاقد دقت کافیتبدیل کرده است. تکنیکهای جدید هوش مصنوعی همچون یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که با داشتن داده های ورودیمناسب میتواند به سرعت الگوهای موجود در این داده ها را تشخیص داده و تحلیل نماید، راهکار مناسبی برای تحلیلکارآفرینی افراد در جوامع میباشد. در این مقاله تعدادی از پژوهش های اخیر که از تکنیک های یادگیری ماشین در حوزهتحلیل کارآفرینی بهره برده اند مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم های پرکاربرد یادگیری ماشین استفاده شده در این پژوهش هامعرفی شده اند.

کلمات کلیدی:
یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، کارآفرینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1595445/