مروری بر استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پیش بینی میزان کارآفرینی و سنجش میزان تاثیرگذاری شاخص های مختلف بر افزایش کارآفرینی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF14_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 226
نویسندگان
مربی، دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
بررسی عوامل موثر در افزایش انگیزه افراد برای کارآفرینی و سنجش میزان تاثیرگذاری هر یک از این عوامل می تواند درشناخت بهتر مشکلات و یافتن راه حل هایی برای توسعه کارآفرینی منجر گردد. با توجه به اینکه شاخص های موثر در انگیزشافراد برای ایجاد یک کسب و کار جدید تابعی از عوامل مختلفی همچون عوامل جمعیت شناختی و اقتصادی، عوامل محیطیادراکی، عوامل ادراکی فردی و بسیاری عوامل دیگر است که هر یک از این عوامل نیز در بردارنده متغیرهای بسیاری هستند،تحلیل اثرگذاری هر یک از این متغیرها در کارآفرینی با روش های متداول را به امری بسیار سخت و گاها فاقد دقت کافیتبدیل کرده است. تکنیکهای جدید هوش مصنوعی همچون یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که با داشتن داده های ورودیمناسب میتواند به سرعت الگوهای موجود در این داده ها را تشخیص داده و تحلیل نماید، راهکار مناسبی برای تحلیلکارآفرینی افراد در جوامع میباشد. در این مقاله تعدادی از پژوهش های اخیر که از تکنیک های یادگیری ماشین در حوزهتحلیل کارآفرینی بهره برده اند مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم های پرکاربرد یادگیری ماشین استفاده شده در این پژوهش هامعرفی شده اند.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، کارآفرینیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.