مدل سازی بارش-رواناب به منظور پیش بینی حداکثر جریان روزانه در شرایط تغییر اقلیم

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-13-26_011

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: یکی از مهم ترین چالش ها در سال های اخیر مساله تغییر اقلیم و اثرات آن بر منابع آبی است که به عنوان یکی از اصلی ترین زمینه های تحقیقاتی در سراسر جهان محسوب می شود. دو نشانه ی بارز و مشخص تغییر اقلیم تغییر در میانگین و مقادیر حدی متغیرهای اقلیمی است که می تواند احتمال بروز سیلاب ها را افزایش دهد و آثار زیانباری را در پی داشته باشد. به همین دلیل لازم است تا اثر تغییر اقلیم بر سیلاب حوضه ها در دوره های آتی بررسی گردد. مواد و روش­ها: در این تحقیق با استفاده از داده های روزانه بارش و دمای مشاهده شده در دوره ۲۰۰۵-۱۹۶۱ ایستگاه های سینوپتیک و کلیماتولوژی داخل و اطراف حوزه آبخیز بختیاری اثر تغییر اقلیم موردبررسی قرار گرفت. برای پیش بینی بارش و دما در آینده از داده های مدل گردش عمومی canESM۲ تحت سناریوهای حدی ۶/۲RCP و ۵/۸RCP برای متغیرهای اقلیمی در دوره های ۲۰۰۶ تا ۲۱۰۰ استفاده شد. معیارهای موثر در ریزمقیاس نمایی با توجه به میزان همبستگی متغیرهای پیش بینی کننده و پیش بینی شونده پایگاه NCEP انتخاب شد. سپس از مدل نیمه توزیعی MORDOR-SD برای ارزیابی اثرات تغیر اقلیم بر میزان رواناب استفاده شد. این مدل با استفاده از داده های روزانه بارش و دما و دبی های مشاهده ای در ایستگاه تنگ پنج بختیاری در دوره آماری ۲۰۰۶-۱۹۷۶ واسنجی و اعتباریابی شد. اعمال نتایج تغییرات داده های بارش و دمای به دست آمده از مدل SDSM تحت دو سناریوی ذکرشده و بازتولید آن ها به تعداد بسیار زیاد به روش بوت استرپ ناپارامتری و جایگزینی رویدادهای حداکثر روزانه حاصل از آن در مدل هیدرولوژیکی دستیابی به حداکثر جریان روزانه و احتمال مربوط به آن را ممکن ساخت. پس از پایان شبیه سازی و محاسبه تابع توزیع تجمعی رویدادهای شبیه سازی شده مقادیر حداکثر دبی های روزانه در دوره بازگشت های مختلف محاسبه شد.  یافته ها: نتایج نشان داد که پارامترهای دما و بارش تحت سناریوهای ۶/۲RCP و ۸/۵RCP با متوسط معیارهای ارزیابی ۱/۲۹ MAE=۱/۹۶, RMSE= و ۰/۵۶NASH=برای بارش به طور متوسط ۵/۴ تا ۱۱ درصد کاهش نسبت به دوره پایه و برای دما با معیارهای ارزیابی۲/۷۱=MAE=۲/۲۷، RMSE و۰/۹۲=NASH از ۶/۵ تا ۱۰/۴ درصد افزایش نسبت به دوره پایه را به دنبال دارد. نتایج معیارهای ارزیابی نش-ساتکلیف و کلینگ- گوپتا به ترتیب ۰/۷۶ و ۰/۸۳ است که نشان از توانایی قابل قبول مدل هیدرولوژیکی در شبیه سازی است. نتیجه گیری: نتایج نهایی تحقیق نشان داد که حداکثر دبی های روزانه شبیه سازی شده با استفاده از داده های سناریوی ۸/۵ در دوره بازگشت های مختلف، مقادیر بیشتری را نسبت به حداکثر دبی های روزانه در سناریوی ۲/۶ نشان می دهد اما نسبت به داده های حداکثر روزانه در دوره پایه تغییر قابل توجهی وجود ندارد.

نویسندگان

محمد بشیرگنبد

Department of Nature Engineering, Malayer University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allan, R.P. and B.J. Soden. ۲۰۰۸. Atmospheric warming and the ...
  • Asadieh, B. and N.Y. Krakauer. ۲۰۱۵. Global trends in extreme ...
  • Asadieh, B., N.Y. Krakauer and B.M. Fekete. ۲۰۱۶. Historical trends ...
  • Baghbanan, P., A. Ahmad Abadi and A. Karimi. ۲۰۲۱. Investigating ...
  • Bauwens, A., C. Sohier- and A. Degré. ۲۰۱۳. Impacts of ...
  • Bermúdez, M., J.F. Farfán, P. Willems and L. Cea. ۲۰۲۱. ...
  • Curry, J. ۲۰۱۱. IPCC special reports on extreme events. Intergovernmental ...
  • Dibike, Y.B. and P. Coulibaly. ۲۰۰۵. Hydrologic impact of climate ...
  • Garavaglia, F., M. Le Lay, F. Gottardi, R. Garçon, J. ...
  • Greve, P., B. Orlowsky, B. Mueller, J. Sheffield, M. Reichstein ...
  • Griggs, D.J. and M. Noguer. ۲۰۰۲. Climate change ۲۰۰۱: The ...
  • Gupta, H.V., H. Kling, K.K. Yilmaz and G.F. Martinez. ۲۰۰۹. ...
  • Hassan, Z., S. Shamsudin and S. Harun. (n.d.). Application of ...
  • Hemmati, L., and M. Miryaghoubzadeh. ۲۰۲۱. Forecasting of Climate Variables ...
  • Kavian, A., M. Namdar, M. Golshan and M. Bahri. ۲۰۱۷. ...
  • Kharin, V.V., F.W. Zwiers, X. Zhang and M. Wehner. ۲۰۱۳. ...
  • Khazaei, M.R., Hadis Khazaee and Bahram Saghafian. ۲۰۲۰. Climate Change ...
  • Lehmann, J., D. Coumou and K. Frieler. ۲۰۱۵. Increased record-breaking ...
  • Lei, H., D. Yang and M. Huang. ۲۰۱۴. Impacts of ...
  • Min, S.K., X. Zhang, F.W. Zwiers and G.C. Hegerl. ۲۰۱۱. ...
  • Parandin, F., A. Khoorani and O. Bazrafshan. ۲۰۱۹. The Impacts ...
  • Pourtouiserkani, A. and G. Rakhshandehroo. ۲۰۱۴. Investigating climate change impact ...
  • Stout, G.E. ۱۹۹۰. Climate and water. Eos, Transactions American Geophysical ...
  • Toreti, A., P. Naveau, M. Zampieri, A. Schindler, E. Scoccimarro, ...
  • Vicente-Serrano, S.M., R. García-Herrera, D. Peña-Angulo, M. Tomas-Burguera, F. Domínguez-Castro, ...
  • Wentz, F.J., L. Ricciardulli, K. Hilburn and C. Mears. ۲۰۰۷. ...
  • Wilby, R.L. ۲۰۰۷. Seasonal Forecasting of River Flows in the ...
  • Wu, C.H., G.R. Huang and H.J. Yu. ۲۰۱۵. Prediction of ...
  • Zabardast Rostami, H.A., M. Raeini Sarjaz and M.A. Gholami Sefidkouhi. ...
  • Zamani, R. ۲۰۱۹. Assessment of Climate Change impacts on Runoff ...
  • Zhang, X., F.W. Zwiers, G.C. Hegerl, F.H. Lambert, N.P. Gillett, ...
  • نمایش کامل مراجع