حمید قربانی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه کاشان

هدف این مقاله، یافتن بهترین توزیع احتمالاتی برای بیشینه بارش روزانه در سال با استفاده از داده های ایستگاه های همدیدی اصفهان با دوره (۱۹۵۱-۲۰۱۰) و کاشان برای دوره (۱۹۶۶-۲۰۱۰) است. توزیع های متداول در متون از جمله گاما، لگ-نرمال، وایبل، پیرسون نوع سه، توزیع های معکوس گاما، معکوس گامبل و معکوس نرمال، همچنین توزیع های مقدار فرین، با استفاده از روش بیشینه ی درستنمایی به داده ها برازش شدند. نیکوئی برازش توزیع ها با استفاده از آزمون کلموگروف-اسمرنوف ارزیابی گردید و در ادامه بهترین توزیع برازش شده به داد ه ها با استفاده از معیار اطلاع آکائیک انتخاب گردید. در مجموع، توزیع های نرمال معکوس و لگ-نرمال به عنوان بهترین توزیع به ترتیب برای ایستگاه اصفهان و کاشان انتخاب شدند. برای محاسبات مربوط به برازش مدل ها از قابلیت های بسته های مختلف نرم افزار R استفاده شده است.

روش های ناپارامتری, آزمون تصادفی بودن, آزمون نیکوئی برازش, بیشینه بارش روزانه در سال, توزیع های احتمالاتی, کمینه کردن غیر خطی, روش بیشینه ی درستنمایی