سید محمد ضیابری سیدین - دانشجوی کارشناسی ارشد نساجی دانشگاه گیلان
علی شمس ناتری - استادیار و عضو هیئت علمی گروه نساجی دانشکده فنی دانشگاه گیلان

این مقاله بیانگر پژوهشی است که در آن از شبکه های عصبی مصنوعی برای بازسازی طیف جذبی اسپکتروفتومتری استفاده می شود. دو مخلوط رنگی - آبی / قرمز و قرمز / زرد- با غلظتهای متفاوت هر جزء آماده شده و مقادیر جذب هر مخلوط در سراسر محدوده طیف مرئی اندازه گیری شدند. داده ها به دو گروه تقسیم شدند: آموزش و مجهول. شبکه های عصبی برای هر طول موج بصورت جداگانه به کار رفتند. شبکه ها دارای دو ورودی - غلظت اجز اء- و یک خروجی - مقادیر جذب - بودند . شبکه های عصبی با تعداد لایه های مخفی متفاوت و تعداد نرونهای مختلف در هر لایه مورد بررسی قرار گرفتند . شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشار تعلیم داده شدند . جذر میانگین مربعات خطاها و اختلاف رنگ CIELAB برای ارزیابی مدلها محاسبه شدند . مدل شبکه عصبی با روشهای رگرسیون متداول مورد مقایسه قرار گرفت . مقادیر خطای شبکه عصبی کمتر از روش رگرسیون بود . نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی برای بازسازی طیفهای جذبی موفقیت آمیز بوده است.

طیف جذبی، بیر-لامبرت، شبکه عصبی، رگرسیون چندگانه