کاربرد مدل درختی M۵ در پیش بینی خشکسالی (مطالعه ی موردی: مراغه، ایران)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 3، شماره: 8
- کد COI اختصاصی: JR_HYD-3-8_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 333
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب،دانشکده ی کشاورزی،دانشگاه تبریز
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
کارشناس ارشد مهندسی عمران- آب.
چکیده
در کشورهای خشک و نیمه خشکی مانند ایران، پیش بینی دقیق خشکسالیها، نقش بسیار مهمی در مقابله با بحران ناشی از خشکسالی و مدیریت سیستم های منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) به عنوان یکی از مناسبترین شاخص برای تحلیل خشکسالی شناخته شده است، در این تحقیق، جهت پیش بینی SPI از مدل درختی M۵ استفاده گردید. بدین منظور از دادههای بارش ماهانه ایستگاه همدیدی مراغه در یک دورهی ۲۵ ساله (۸۹-۱۳۶۵) استفاده و شاخص SPI در مقیاس ۶ ماهه استخراج گردید. نتایج نشان داد که شهرستان مراغه در دو دههی اخیر با خشکسالیهای پی در پی و شدیدی مواجه بوده است. سپس با استفاده از مدل درختی M۵ اقدام به پیشبینی مقادیر شاخص SPI در مقیاس زمانی ۶ ماهه برای ۱ تا ۱۲ ماه آینده گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که میزان شاخص SPI در مقیاسهای زمانی گذشته بیشترین تاثیر را نسبت به پارامترهای دیگر در پیش بینی شاخص بارش استاندارد شده دارد و با افزایش طول دورهی پیشبینی از دقت مدت کاسته میشود. به طوری که در محاسبه SPI۶ برای یک ماه آینده مقدار ضریب همبستگی حدود ۹۴/۰ به دست آمد که این مقدار برای ۱۲ ماه آینده به حدود ۴۰/۰ کاهش پیدا کرد. با این وجود نتایج نشان داد که مدل درختی M۵ با ارایهی روابط خطی کاربردی و قابل فهم از دقت و توانایی نسبتا بالایی در پیش بینی خشکسالی برخوردار است.کلیدواژه ها
خشکسالی, داده کاوی, مدل درختی M۵, مراغهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.