بکارگیری روش تجزیه اجزاء اصلی در بازسازی انتقال طیفی و تخمین غلظت محلول ها با استفاده از محرکه های رنگی XYZ

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NTEC06_035

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

در این تحقیق با بکارگیری روش تجزیه اجزاء اصلی، مقادیر انتقال طیفی محلول های رنگی از روی مقادیر محرکه های رنگی XYZ آنها بازسازی گردیده و غلظت محلول های رنگی بر مبنای قانون بیر- لامبرت با استفاده از طیف های مذکور تخمین زده شده است.بدین منظور، محلول هایی با غلظت های مختلف از سه ماده رنگزای کاتیونی تهیه و انتقال طیفی آنها توسط دستگاه اسپکتروفتومتر انتقالی اندازه گیری شد . همچنین مقادیر محرکه های رنگی محلول ها در زیر استاندارد روشنایی D65 و مشاهده کننده استاندارد 1964 محاسبه گردید. سپس با استفاده از داده های انتقالی ، دو ماتریس پایگاه داده ها به منظور استخراج بردارهای پایه مجموعه داده های انتقالی محلول ها و محاسبه مقادیر اجزاء اصلی آنها به عنوان یک مجموعه جدید از متغییرهای غیر وابسته تشکیل شد. همچنین با استفاده از مقادیر محرکه های سه گانه محلول ها، طیف انتقالی آنها در یک مدل خطی از اجزاء ا صلی بازسازی گردید. در آخرین مرحله نیز غلظت محلول های رنگی از روی طیف های انتقالی بازسازی شده ، تخمین زده شد و با مقادیر واقعی آنها مقایسه گردید . نتایج نشان می دهد که طیف انتقالی محلول ها با استفاده از مقادیر محرکه های رنگی آنها با تطبیق طیفی عالی بازسازی می شود و تخمین غلظت محلول ها با خطای نسبی بسیار کوچک میسر می باشد.

کلیدواژه ها:

تجزیه اجزاء اصلی ، محرکه های سه گانه ، انتقال طیفی

نویسندگان

مریم رجبیان

مرتبه علمی دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ای

سید حسین امیرشاهی

مرتبه علمی دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ای

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jollife, T., Principal Component Analysis, Second edition, Springer Series in ...
  • http: //www. _ _ otago. ac. nz/cosc45 3/student tutorial s/principal ...
  • Review of Principal Component Analysis and Its Applications A:ه [3] ...
  • Fairman, H. S., and Brill, M. H., "The Principal Components ...
  • Romney, A. K., and lndow, T., :Munsell Reflectance Spectral Represented ...
  • P. Garcia-B eltran, V., Nieves, J. L., Hern andez-Andres , ...
  • Gardiner, V. P., Statistical Analysis Method for Chemistry: A Soft ...
  • Connah, D., Westland, S., and Thomson, M. G. A., "Recovering ...
  • Westland, S., and Ripamonti, _ Computational Colour Science Using MATLAB, ...
  • Ansari, K., Amirshahi, S. H., and Moradian, S., "Recovery of ...
  • نمایش کامل مراجع