ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Particle Filter-Based Object Tracking Using Adaptive Histogram

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_140
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,222
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Particle Filter-Based Object Tracking Using Adaptive Histogram

M. Fotouhi - Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
A. R. Gholami - Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
S. Kasaei - Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Object tracking is a difficult and primary task inmany video processing applications. Because of the diversity ofvarious video processing tasks, there exists no optimum methodthat can perform properly for all applications. Histogram-basedparticle filtering is one of the most successfu1 object trackingmethods. However, for dealing with visual tracking in realworld conditions (such as changes in illumination and pose) isstill a challenging task. In this paper, we have proposed acolor-based adaptive histogram particle filtering method thatcan update the target model. We have used the Bhattacharyyacoefficients to measure the likelihood between two colorhistograms. Our experimental results show that the proposedmethod is robust against partial occlusion, rotation, scaling,object deformation, and changes in illumination and pose. It isalso fast enough to be used in real-time applications.

کلیدواژه ها:

Object tracking, Particle filter, Adaptivehistogram, Bhattacharyya coefficient

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159174/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Fotouhi, M. و Gholami, A. R. و Kasaei, S.,1390,Particle Filter-Based Object Tracking Using Adaptive Histogram,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159174

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Fotouhi, M.؛ A. R. Gholami و S. Kasaei)
برای بار دوم به بعد: (1390, Fotouhi؛ Gholami و Kasaei)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ Intelligence, 25(5):564-577, May 2003. ...
  • Z. Zivkovic and B. Kr ose, _ EM-like algorithm for ...
  • _ _ _ Conference., Nottingham, U.K., Sep 1999, pp. 564-573. ...
  • M. Lucena, M., J.M. Fuertes and N.P. de la Blanca ...
  • _ _ _ _ multi-feature 2007, pp.1348-1359. ...
  • Tat-Jen Cham and J. M. Rehg _ multiple hypothesis approach ...
  • _ _ _ Industrial _ Information Systems (IIS), 2009. PP ...
  • T. M. Chen, R.C. Luo and T. H. Hsiao , ...
  • P. Perez, J. vermaak, and A. Blake, "Data fusion for ...
  • M.Z. Islam, C.M. Oh and C. W. Lee, "Real time ...
  • . Ma, C. Han and Y. Chen, "Efficient visua tracking ...
  • T. H. Wang, J.Y. Chang and L. G. Chen; , ...
  • K. Nummiaro, E. Koller-Meier, and L.Van Goo1 "Object tracking ...
  • X. Li and N. Zheng, _ Adaptive target color model ...
  • A. Jacquot, P. Sturm andO. Ruch, "Adaptive tracking of non-rigid ...
  • http :/groups.inf.d. ac _ uk/vision/b ehaved ata/interactions 1 8000- 23700.avi ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,246
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی