Detection and correction of invalid slope districts inseparatrix-based image segmentation

سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP07_137
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 979

نویسندگان

Neurosciences and Medical Image Computing GroupUniversity of KentCanterbury, UK

چکیده

There have been notable advances in high levelsegmentation techniques in different medical applications, butthere has been less progress in general-purpose low levelsegmentation. Data-driven segmentation is needed forconstructing object-based image descriptions, which allowsdetection and categorisation of novel objects and for high-levelmodel matching. A promising approach for the first stages ofsuch a system is based on separatrices. However, significanttopological problems can arise when the approach is used withreal, discretely sampled images, in particular relating to contactsbetween separatrices. We analyze these contacts systematically ina selection of 2-D images and identify the occurrence ofseparatrix crossings. We show that these generate invalid slopedistricts and propose an algorithm for their correction

کلیدواژه ها

Hexagonal image processing; low level imagesegmentation; separatrices; maximum gradient paths(MGPs)

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.