ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

MMRO: A Feature Selection Criterion for MRImages Based on Alpha Stable Filter Responses

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_131
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 845
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله MMRO: A Feature Selection Criterion for MRImages Based on Alpha Stable Filter Responses

Reza Abbasi-Asl - Biomedical Image and Signal Processing Laboratory (BiSIPL), Department of Electrical EngineeringSharif University of TechnologyTehran, Iran
Emad Fatemizadeh - Biomedical Image and Signal Processing Laboratory (BiSIPL), Department of Electrical EngineeringSharif University of TechnologyTehran, Iran

چکیده مقاله:

In feature-based image registration, feature selectionand reduction methods play an important role in decreasingcomputational burden of these operations. In this paper, a newapproach is introduced to reduce the dimension of extractedfeature vectors of MR images. This approach is based on theselection of the maximum and minimum responses of the alphastable filter for the MR images over the extracted features withdifferent orientation in frequency domain. This algorithm selectsthe rotation invariant features which are suitable for imageregistration purposes. It has been shown that these features couldefficiently describe the image elements. The discriminating abilityof the features selected by the proposed method is compared withMRO method and an average improvement of 175 % wasobtained based on the defined discriminating value

کلیدواژه ها:

Alpha Stable Filter, Feature Extraction, Featureselection, MR Image registration

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159165/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Abbasi-Asl, Reza و Fatemizadeh, Emad,1390,MMRO: A Feature Selection Criterion for MRImages Based on Alpha Stable Filter Responses,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159165

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Abbasi-Asl, Reza؛ Emad Fatemizadeh)
برای بار دوم به بعد: (1390, Abbasi-Asl؛ Fatemizadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 13,333
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی