تشخیص تصاویر غیراخلاقی از تصاویر اخلاقی با استفاده از ویژگی های شکلی و بافتی و طبقه بندی گر SVM

باتوجه به گسترش سریع اینترنت، تشخیص و جداسازی تصاویر غیراخلاقی از تصاویر اخلاقی یکی از شاخه های طبقه بندی محتوا-محور تصاویر است. از آنجا که روش های تشخیص محتوا-محور تصاویر غیراخلاقی مبتنی بر وجود نرخ پوست است، دارای چالش هایی در انتخاب فضای رنگ و انتخاب ویژگی های مناسب در تصاویر می باشد.در این مقاله روشی کارآمد برای تشخیص و جداسازی تصاویر غیراخلاقی ارائه می شود. این روش مبتنی بر استفاده از ترکیب فضاهای رنگی برای استخراج ماسک پوست، استخراج ویژگی های شکلی و بافتی از ماسک پوست، انتخاب ویژگی های مناسب با کمک MRMR و SVM به عنوان طبقه بندی کننده است. در ابتدای روش پیشنهادی، برای کاهش خطا و بالابردن دقت تشخیص، از یک الگوریتم آشکارسازی چهره با استفاده از ویژگی های هار و طبقه بندی کننده adaboost استفاده کرده ایم. با استفاده از طبقه بندی کننده SVM، توانایی این روش برای تشخیص تصاویر غیراخلاقی 94% و برای تصاویر اخلاقی 90% می باشد. نتایج نشان می دهد که می توان با استفاده از استخراج ویژگی های مناسب و انتخاب صحیح ویژگی از تصاویر با دقت خوبی تصاویر غیراخلاقی را از تصاویر اخلاقی جداسازی نمود.