ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Supervised Method For Determining Displacementof Gray Level Co-occurrence Matrix

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_114
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,226
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Supervised Method For Determining Displacementof Gray Level Co-occurrence Matrix

Hassan nikoo - Department of Electrical and Computer EngineeringIsfahan University of TechnologyIsfahan, Iran
Hossein Talebi - Department of Electrical and Computer EngineeringIsfahan University of TechnologyIsfahan, Iran
Abdolreza Mirzaei - Department of Electrical and Computer EngineeringIsfahan University of TechnologyIsfahan, Iran

چکیده مقاله:

Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) is one ofthe most powerful methods for extracting texture information.GLCM extracts occurrence probability of intensities with aspecific displacement between pair pixels. Most applications ofGLCM use a single displacement or a distinct number ofdisplacements. Maximum displacement between pair pixels isdependent on Texel size. So approaches that use distinctdisplacements for all textures taken from different distances fromtexture surface do not classify textures properly. This paperintroduces a supervised method for determining Texel size of atexture. Texel size can be used as the maximum displacement forconstructing gray-level co-occurrence matrix. This method usesvariances of intensifies in scale space levels to extract features.The proposed method calculates Texel size of 91.9% of testtextures correctly.

کلیدواژه ها:

Texture; Gray Level Co-occurrence Matrix;Maximum Displacement of GLCM; Scale Space Representation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159148/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
nikoo, Hassan و Talebi, Hossein و Mirzaei, Abdolreza,1390,A Supervised Method For Determining Displacementof Gray Level Co-occurrence Matrix,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159148

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, nikoo, Hassan؛ Hossein Talebi و Abdolreza Mirzaei)
برای بار دوم به بعد: (1390, nikoo؛ Talebi و Mirzaei)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 13,636
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی