بهبود توان عملیاتی با استفاده از هوش مصنوعی

شناسایی و حذف گلوگاه های توان عملیاتی، ابزاری کلیدی برای افزایش توان عملیاتی و بهره وری در سیستم های تولید است. با این حال، به دلیل پیچیدگی و پویای کارخانه، حذف گلوگاه های توان عملیاتی یک چالش بزرگ تلقی می شود. پژوهشگران سعی کرده اند ابزارهایی را برای کمک به شناسایی و حذف این گلوگاه ها توسعه دهند. از لحاظ تاریخی، تلاش های تحقیقاتی بر توسعه رویکردهای مدل سازی برای شناسایی گلوگاه ها در سیستم های تولید متمرکز شده اند. با این حال، با ظهور دیجیتالی سازی صنعتی و هوش مصنوعی، محققان راه های مختلفی را بررسی کردند که در آن ها می توان از هوش مصنوعی برای از بین بردن گلوگاه ها استفاده نمود. در این پژوهش نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حذف گلوگاه ها بیان شده و تلاشهای صورت گرفته در زمینه گلوگاه های توان عملیاتی به چهار دسته (۱) شناسایی، (۲) تشخیص، (۳) پیش بینی و (۴) تجویز طبقه بندی می شوند. همچنین توصیه های عملی و جهت گیری پژوهش های آینده ارائه شده است که می تواند به بهبود استفاده عملی و نظری هوش مصنوعی در صنایع کمک نماید.

کلیدواژه ها:

گلوگاه های توان عملیاتی ، هوش مصنوعی ، سیستم های تولیدی