ارزیابی کیفیت تصاویر مبتنی بر نوع اعوجاج با استفاد از تجزیه مقدار منفرد
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP07_098
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1453
نویسندگان
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
هدف الگوریتم های ارزیابی کیفیت تصاویر، پیش بینی نظر انسان راجع به کیفیت تصاویر می باشد. در اکثر الگوریتم های موجود فرض بر این است که علاوه بر تصویر اعوجاج یافته، نسخه اولیه آن نیز موجود می باشد. این روش ها ویژگی هایی را از تصویر اولیه و تصویر اعوجاج یافته استخراج کرده و با محاسبه ی میزان تفاوت آن ها تخمینی از کیفیت تصویر اعوجاج یافته ارائه می دهند. در اکثر روش ها ویژگی های استخراج شده مستقل از اعوجاج موجود در تصویر می باشند. در این مقاله نشان داده می شود که استفاده از نوع اعوجاج در استخراج ویژگی باعث بهبود دقت تخمین روش می شود. به این منظور، ابتدا تجزیه ی مقدار منفرد بلوک های 8×8 تصویر محاسبه می شود. سپس با استفاده از آماره های تبدیل موجک، نوع اعوجاج تصویر تخمین زده شده و مبتنی بر نوع اعوجاج، از مقادیر منفرد هر بلوک انتخاب می شوند. تصاویر استفاده شده در آزمایش ها دارای 5 نوع اعوجاج تاری، نویز سفید، JPEG ، JPEG2000و محو شدگی می باشند. برای اعوجاجات JPEG و JPEG2000 تمام مقادیر منفرد انتخاب می شوند و برای بقیه ی اعوجاجات، 6 مقدار منفرد با مقادیر کوچک تر استفاده می گردند. نتایج آزمایش ها نشان دهنده ی مؤثر بودن استفاده از نوع اعوجاج در افزایش دقت روش می باشد.کلیدواژه ها
ارزیابی کیفیت تصویر، تجزیه ی مقدار منفرد، تبدیل موجکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.