محمدرضا عطائی - گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران
یاسر بازوند - گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران

ایجاد مکاتبات تصویر از طریق ثبت تصویر قوی برای بسیاری از وظایف بالینی مانند هم جوشی تصویر، ایجاد اطلس اندام و نظارت بر رشدتومور حیاتی است و یک مشکل بسیار چالش برانگیز است. از آغاز رنسانس اخیر یادگیری عمیق، جامعه تحقیقاتی تصویربرداری پزشکیرویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق را توسعه داده و در بسیاری از کاربردها، از جمله ثبت تصویر، به پیشرفته ترین دستاوردها دست یافتهاست. پذیرش سریع یادگیری عمیق برای برنامه های ثبت تصویر در چند سال گذشته مستلزم یک چشم انداز جامع است که دامنه اصلی اینبررسی است. این امر مستلزم تمرکز بر حوزه های تحقیقاتی مختلف و همچنین برجسته کردن چالش هایی است که پزشکان با آن مواجههستند. بنابراین، این بررسی، تکامل ثبت تصویر پزشکی مبتنی بر یادگیری عمیق را در زمینه چالش های تحقیقاتی و نوآوری های مرتبطدر چند سال گذشته ترسیم می کند. علاوه بر این، این مقاله جهت گیری های تحقیقاتی آینده را برجسته می کند تا نشان دهد که چگونه اینبخش ممکن است به سطح بعدی منتقل شود.

اولتراسوند، شبکه عصبی، کانالوشنال، یادگیری عمیق